昨天看了Ahthropic PM Cat的采访，其中第9个问题，挺有启发的。

她提到：不过她还是认为，不管什么背景，最核心的能力是 product taste（产品品味）。

什么是 product taste ？

公司最近在搞一个大动作：把内部所有的REST API，全部封装成MCP工具。

目标是让AI助手能直接调用。全量，不筛选，统统上。

我听完，第一反应是：这个方向不错，但这个做法，可能又是一场AI时代的大跃进。

为什么？

这是一份来自Agent Skills生成的报告，质量其实不错啊。

上次我们讲了如何用AI提升企业效率，今天我们来聊聊另一个重要的话题：AI时代的组织架构。

最近很多公司老板喜欢做一件事：自己写一本书，然后在公司内部层层组织读书会，要求大家学习、分享、领会。

很多人觉得这没什么，老板愿意总结，愿意输出，说明重视文化建设嘛。

我越来越觉得，这个事情不能这么看。

这两年，很多互联网公司都在喊一件事：全员拥抱AI，谁先学会用，谁就先提效。

这话听上去没错，但我越来越觉得，这里面藏着一个很大的误区。

很多人以为，企业内部使用AI，最重要的是发动群众，让每个员工自己去摸索，看看哪里能用，怎么提效。今天让产品经理试试写PRD，明天让运营试试写活动方案，后天让客服试试自动回复。好像大家都动起来了，公司就自动变聪明了。

其实不是。

这两年只要一打开朋友圈、公众号、短视频，你就会有一种感觉：全世界都在学AI，全世界都在用AI赚钱，全世界都在因为AI完成阶层跃迁，而你只要慢一步，好像就会被时代抛下。

这就是典型的FOMO，Fear of Missing Out，害怕错过。

春节假期看了一本书《AI工程》，记录一下。

今年春节带着我和老婆的父母，去大理过了一次年。

当模型本身已不再是壁垒，如何构建AI产品的护城河？

一年一度的命题作文又来了。

本文摘录自纯银。观点和我之前想的一样：AI拓展了个人的广度，但是并不能提升个人的深度；再换句话说，AI能解决复杂但是不难的问题，你也可以解决，但是用AI更快。

概率问题用几何来表示其实更直观呀。

看了一本书《结构化分析》，也没啥新内容，但是总结的挺好。

佛说法一辈子，后世传述经书千万册，到底说了什么？

如何评判一个人的管理能力？

什么是才华？

什么才是真正的独立思考？

创造性工作，最怕的就是没灵感，盯着电脑一个字都写不出，怎么办？

你真的理解：对事不对人吗？